Финальная работа, специализация: Machine Learning Engineer-Анализ сайта «СберАвтоподписка»

1. Проведите подготовительную работу (один час):

• Прочитайте предоставленный датасет.
• Ознакомьтесь с описаниями представленных атрибутов.
• Оцените полноту и чистоту данных. Попытайтесь понять, что стоит за этими данными в реальном мире. Приведите данные в удобный/нормальный вид для дальнейшей работы.

1. Проведите разведочный анализ данных (четыре часа):

• Проведите базовую чистку: дубликаты, пустые значения, типизация данных, ненужные атрибуты.
• Посмотрите на распределение ключевых атрибутов, их отношения.

1. Выполните задание согласно вашей специализации (18 часов):

• Научитесь предсказывать совершение целевого действия (ориентировочное значение ROC-AUC ~ 0.65) — факт совершения пользователем целевого действия.
• Упакуйте получившуюся модель в сервис, который будет брать на вход все атрибуты, типа utm_*, device_*, geo_*, и отдавать на выход 0/1 (1 — если пользователь совершит любое целевое действие).

https://drive.google.com/drive/folders/1rA4o6KHH-M2KMvBLHp5DZ5gioF2q7hZw