1. Создать базу данных в формате .csv (заголовки в одно слово или через нижнее подчеркивание, латиницей)
2.Считать файл с помощью Pandas.
3. Получить информацию о датафрейме с помощью метода info()/
4.Получить описательные статистики для всех показателей, сделать выводы.
5. Примените методы визуализации (гистограмму, диаграмму раасеяния, боксплот, барплот, комбинированные диаграммы(используйте библиотеку seaborn).
6 Постройте матрицу корреляции между числовыми переменными и тепловую карту. Сделайте выводы.
7. Между взаимосвязанными показателями постройте уравнение регрессии. Сделайте выводы.
8.Загрузите в "Задание к зачету" блокнот с кодом в формате .ipynb и файл с данными в формате .csv.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |