лабораторные работы, связанные с искусственным интеллектом

Задание:

1. Изучите приложенный ноутбук по распознаванию фруктов - https://colab.research.google.com/drive/1OVzSv1mYsUHFEV_isl3xE4nRZr08b28w?usp=sharing. Выполните задания, указанные в самостоятельной работе. В качестве ответа отправьте ссылку на ноутбук.

2. В отдельном ноутбуке постройте новую архитектуру нейросети с использованием предобученной модели VGG16 для задачи распознавания фруктов. Реализуйте 'тонкие' настройки слоев нейросети.

В качестве ответа необходимо представить две ссылки на ноутбук.

_______________________

1. Изучить ноутбук - https://colab.research.google.com/drive/139R9lafLnGyry0GfuJz4E8ne08nd8mFq?usp=sharing

2. Простроить и обучить для датасета с изображениями фруктов архитектуру сверточной нейронной сети.

Цель Score на тестовых данных - 95%.

В ноутбуке представить описание теории сверточных сетей.

______________________________

Для работы с NLP - https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/1

Для работы с Audio - https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction

Для работы с CV - https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/unit0/welcome/welcome

Для работы с диффузионными моделями - https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1

2. Проанализируйте существующие модели (в соответствии с вашим вариантом) в Hugging Face. В ноутбуке представьте результаты анализа название и ссылка на не менее 3 изученных моделей.

3. Проанализируйте существующие наборы данных, размещенные в Hugging Face (в соответствии с вашим вариантом), также в ноутбуке представьте название и описание не менее одного набора данных.

ДАННЫЕ ВАРИАНТА :

Тональность текста:

Используйте предобученную модель для обработки естественного языка, например, BERT.

Проведите анализ тональности текста (положительный, отрицательный, нейтральный) для отзывов на фильмы или продукты.

Сравните результаты с другой моделью анализа текста.

*Дообучить предобученную модель для анализа тональности текстов с использованием набора данных на Hugging Face (разрешается брать иные источники наборов данных).

Прошу по работе сделать пояснения для студента