лабораторные работы связанные с искусственным интеллектом

Для работы с NLP - https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/1

Для работы с Audio - https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction

Для работы с CV - https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/unit0/welcome/welcome

Для работы с диффузионными моделями - https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1

2. Проанализируйте существующие модели (в соответствии с вашим вариантом) в Hugging Face. В ноутбуке представьте результаты анализа название и ссылка на не менее 3 изученных моделей. 

3. Проанализируйте существующие наборы данных, размещенные в Hugging Face (в соответствии с вашим вариантом), также в ноутбуке представьте название и описание не менее одного набора данных.

ДАННЫЕ ВАРИАНТА :

Тональность текста:

Используйте предобученную модель для обработки естественного языка, например, BERT.

Проведите анализ тональности текста (положительный, отрицательный, нейтральный) для отзывов на фильмы или продукты.

Сравните результаты с другой моделью анализа текста.

*Дообучить предобученную модель для анализа тональности текстов с использованием набора данных на Hugging Face (разрешается брать иные источники наборов данных).