Необходимо выполнить два задания в colab-е.
Task 1. VAE+GAN
Develop a bundle of VAE and GAN to recover numbers from the MNIST dataset. In this case, VAE and GAN are not separate neural networks, but form a single pipeline with a triplex loss function
Task 2. RNN
Develop RNN, GRU and LSTM to predict Usage_kWh. Dataset - http://archive.ics.uci.edu/dataset/851/steel+industry+energy+consumption.
Hyperparameters are at your discretion
Compare the quality of the MSE, RMSE and R^2 models
Отчеты не нужны, только 2 блокнота.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |