Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с включением всех факторов. 2. Дайте
сравнительную оценку силы связи факторов с результатос с помощью средних коэффициентов эластичности. 3. Оцените
статистическую значимость параметров уравнения регрессии, а также значимость самого уравнения. 4. Оцените качество
уравнения через среднюю ошибку аппроксимации. 5.Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции, отберите только
информативные факторы в модель. Постройте эту модель, оцените ее параметры. 6.Рассчитайте прогнозное значение
результата, если прогнозные значения факторов составят 95% от их максимальных значений.