1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с включением всех факторов. 2. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатос с помощью средних коэффициентов эластичности. 3. Оцените статистическую значимость параметров уравнения регрессии, а также значимость самого уравнения. 4. Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации. 5.Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции, отберите только информативные факторы в модель. Постройте эту модель, оцените ее параметры. 6.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозные значения факторов составят 95% от их максимальных значений.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |