Курсовая "Автоматизация анализа тенденций развития науки о данных с использованием таксономии предметной области"

Срок крайний

Тема: Автоматизация анализа тенденций развития науки о данных с использованием

таксономии предметной области

В папке есть две статьи: одна с анализом предыдущим, а другая с описанием python tool  для получения кластеров. Только в отличие от исходной работы для матрицы корелевантности нужно использовать метод Кульчинского. В идеале по полученным кластерам нужно сравнить тенденции между 2003-2012 и 2013-2022. 

Требования к оформлению отчета по выполнению КР

1. В обязательном порядке оформляется отчет по выполнению КР: техническая документация для КР, выполненной в формате курсового проекта, отчет по курсовой работе для КР, выполненной в формате исследовательской работы) (далее – Отчет по КР).

2. Рекомендуется следующая структура Отчета по КР:

- Титульный лист (Приложение 4);

- Реферат (0,5-1,0 страницы). Краткое описание объекта исследования, цель работы, метод или методологию проведения работы, результаты работы, апробация работы (публикации, выступления на конференциях, тезисы докладов, Свидетельства о регистрации программ и т.п.); перечень ключевых слов;

- Содержание;

- Введение (до 5 страниц). В нем характеризуются актуальность, цели и задачи работы, предмет и методы исследования, новизна и достоверность полученных результатов, их теоретическая значимость и практическая ценность);

- Обзор и анализ источников (выбор методов, алгоритмов, моделей для решения поставленных задач);

- Теоретическая часть (описание выбранных или предлагаемых методов, алгоритмов, моделей, методик т.д.);

- Опционально (может не применяться в случае чисто теоретической работы): описание эксперимента, анализ и оценка полученных результатов;

- Заключение и перспективы дальнейших исследований по данной тематике;

- Список источников;

- Приложения (при необходимости). В приложения могут быть вынесены результаты экспериментов (таблицы, графики и проч.), обязательно – код программы.

____________________________________________________________________

По файлам:

abstracts1 - это аннотации за 2003-2012,

abstarcts2 - это аннотации за 2013-2022,

taxonomy_leaves - это листья таксономии

kulch_corel - это матрица корелевантности за 2003-2012

clusters.dat - это полученные кластеры

_____________________________________________________________________

rel_all_full - это матрица релевантности по аннотациям за 2003-2022,

rel1_full и rel2_full - матрицы релевантности за 2003-2012 и 2013-2022

Эти файлы вышлю исполнителю