Анализ данных

Задание выполняется в JupyterLab

Практическое задание 3

Тема 3. Библиотеки для управления данными

Задание

Загрузите статистические данные о коронавирусе из репозитория https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 и сохраните их в переменной coron типа DataFrame. Это можно сделать, используя следующий код:

coron = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv',sep=",")

coron

Результатом выполнения данного кода будет DataFrame вида (рис.1):

Рис. 1. Исходный DataFrame

Теперь программно обработайте данный DataFrame, приведя его к следующему виду, убрав ненужные столбцы (Province/State, Lat, Long) и просуммировав значения регионов (Province/State) по каждой стране (Country/Region).

В результате должен получиться DataFrame следующего вида (рис. 2):

Рис. 2. Выходной DataFrame

Date – дата, X – номер дня с начала 2020 года, следующие столбцы – названия стран, число – количество пострадавших от COVID-19.

Результатом выполнения задания является программный код, выполняющий преобразования Исходный DataFrame (рис. 1) в выходной DataFrame (рис. 2).

Рекомендации к выполнению

Задание следует выполнять в одной рабочей тетради (файл расширения .ipynb) – notebook.ipynb. Файл необходимо снабдить комментариями.