Три теста онлайн Эконометрика

https://cdovgltu.ru/course/view.php?id=7667

1. Что такое множественная регрессия? Когда она применяется? 2. Какие этапы представляют процедуру построения уравнения множественной регрессии? 3. Какие требования предъявляются к факторам, включаемым во множественную регрессию? 4. Сколько стадий включает в себя процесс отбора факторов? Какие это стадии? 5. С помощью какой величины можно оценить коллинеарность (т.е. нахождение в линейной зависимости) двух факторов? Как поступают в этом случае? 6. Как оценивается мультиколлинеарность факторов в случае множественной регрессии? Каким образом можно устранить мультиколлинеарность? 7. Какое эмпирическое правило устанавливает соотношение между числом факторов и объёмом совокупности, по которой строится регрессия? 8. Как типизируются уравнения множественной регрессии? 9. Что представляет собой линейная модель множественной регрессии? Какие величины в этом случае называются параметрами «чистой» регрессии? 10. Записать выражение для критерия метода наименьших квадратов (МНК) в случае множественной регрессии? 11. Что представляет собой уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе? Что выступает в качестве стандартизованных переменных? 12. Каково преимущество стандартизованных коэффициентов регрессии по сравнению с коэффициентами «чистой» регрессии? 13. Каким образом связаны коэффициенты «чистой» регрессии со стандартизованными коэффициентами регрессии? 14. Что представляют собой частные уравнения регрессии? Что характеризует частное уравнение регрессии? Каков общий вид системы частных уравнений регрессии? 15. Как рассчитываются частные коэффициенты эластичности? Средние коэффициенты эластичности? 16. С помощью каких показателей оц