Моделирование БД при помощи кластеризации

1. Взять относительно сложный набор данных формата csv.
2. Кластеризировать данные иерархическим методом при помощи скрипта на python (можно и другим методом).
3.Определить связи между сущностями и классы их принадлежности отталкиваясь от получившихся кластеров. Типы связей (степень и класс принадлежности) установить исходя из анализа и сопоставления получившегося результата с исходными данными. Желательно с помощью рекурсивного алгоритма на python, но можно и чисто визуально.
5. Построить информационно-логическую модель на основе полученной информации из пункта 4. Желательно в виде ER-диаграммы.
6. Перейти от информационно-логической модели к концептуальной. Преобразовать инфологическую модель в реляционный вид при помощи 6-ти общеизвестных правил. Желательно и это сделать через скрипт, но не обязательно.