Python задача классификация

Задание. Классификация ирисов

Обучите классификатор ирисов, используя изученные на этом занятии модели. Оцените точность обученных моделей. Попробуйте достигнуть 85-90% точности. С комментариями в коде

Рекомендации по выполнению задания:

• данные для обучения можно получить с помощью библиотеки sklearn
• разделение данных на тренировочную и тестовую выборки можно осуществить с помощью функции train_test_split из модуля sklearn.model_selection;
• чтобы оценить влияние конкретного гиперпараметра на качество модели, меняйте значение этого гиперпараметра с определенным шагом, предварительно зафиксировав значения других гиперпараметров.

В блокноте https://colab.research.google.com/drive/1-4lxjGizGUQqGWAOb2AR016aTueLeVDE?usp=sharing

(если нужно, теория которая давалась к этому заданию https://colab.research.google.com/drive/18FahLj7j9hK9Iwzv9wuV_LRsxUn_nGu0?usp=sharing )