Задание 1. Классическое определение вероятности события. Основные теоремы теории вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Бейеса. Задание 2. Повторные испытания. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число наступления событий. Локальная теорема Лапласа. Формула Пуассона. Интегральная теорема Лапласа. Задание 3. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Функция распределения и числовые характеристики дискретных случайных величин. Задание 4. Непрерывная случайная величина. Функция распределения и плотность распределения непрерывной случайной величины. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Задание 5. Нормальный закон распределения. Задание 6. Первичная обработка статистических данных. Задание 7. Доверительные интервалы. Задание 8. Статистические гипотезы. Критерий Пирсона. Задание 9. Статистические гипотезы.