На основе данных, приведенных в таблице
а) рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, показательной,
полулогарифмической, полукорневой, гиперболической, экспоненциальной,
обратной парной регрессии
б) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и
детерминации
в) с помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность
результатов регрессионного моделирования; с помощью t-критерия
Стьюдента оценить значимость факторов, рассчитать стандартные ошибки
коэффициентов регрессии; построить доверительные интервалы для
параметров а и b
г) оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество
уравнений
д) выбрать лучшее уравнение регрессии, дать его обоснование.