Компьютерное зрение

DL : Тема : Обработка естественного языка. Рекуррентные нейронные сети.

Классификация текстов на основе CNN, RNN, LSTM, GRU. Эмбеддинги. Word2Vec, GloVe.

Трансформеры. Механизм внимания. Модели GPT, Bert.

Задания:

lab10_task1.ipynb - Введение в NLP. Провести классификацию текста

lab10_task2.ipynb - Реализовать и обучить различные модели для классификации текста. Провести сравнение.

lab10_GPT_task3.ipynb - обучить модель GPT2. Провести анализ тональности текста

!напишите срок к которому получится и стоимость -предложу студенту такой вариант

если вдруг появится какая-то доп. информация,файлы- прикреплю

если есть какие то вопросы- пишите - уточню