Методы распознавания образов в биомедицине

Курсовая работа, состоит из 2 частей.

1 часть Теоретическая информация по основным понятиям темы - история развития, методы, особенно нужно выделить метод кластерного анализа, указать примеры применения методов распознавания методов распознавания образов в медицине и т.д. 2 часть - практическая. взять два изображения результаты Компьютерной томографии лёгких, одно изображение в норме, второе изображение - патология, при чём потом указать, какая именно патология. данные изображения оцифровать в программе Graph2digit. затем перенести оцифрованное изображение в MatLab и показать координаты локализации патологического очага. провести сравнительную характеристику изображений. При работе в программах пошагово делать скриншоты и подписывать в соответствии с действиями.

в конце сделать большой вывод.