Анализ данных Python

Задачи:
Датасет cars
Загрузка и предварительный анализ датасета, включая описательную статистику и предпроцессинг данных.
Применение минимум трех методов кодирования категориальных данных.
Нормализация или стандартизация данных.
Применение пяти различных методов машинного обучения для решения задачи регрессии и анализ результатов.
Создание модуля, выводящего таблицу с результатами (модель, метод работы с категориальными данными, метод нормализации, точность модели).
Разработка и применение архитектуры нейронной сети к датасету, сравнение результатов с методами машинного обучения.
Визуализация фактических и прогнозируемых данных с использованием графиков.