Разработка системы прогнозирования стоимости автомобиля на основе ретроспективных данных

Необходимо разработать систему, которая бы предсказывала примерную стоимость подержанного автомобиля на основе его технических характеристик с использованием модели машинного обучения, то есть:

1. Описать теорию
2. Есть набор данных, Необходимо проанализировать его и привести к виду, пригодному для обучения модели.
3. Разработать модель, прогнозирующую цену авто на основе этих данных.
4. Разработать сайт, где гость или пользователь может вводить характеристики авто и получать прогноз стоимости.

Содержание примерно следующее:

ВВЕДЕНИЕ

1 Анализ российского авторынка

   1.1 Анализ предметной области

   1.2 Анализ актуальности решаемой задачи

   1.3 Обзор аналогов

1.4 Формализация поставленной задачи

   1.5 Требования к разрабатываемой системе

2 Работа с данными для системы прогнозирования стоимости автомобиля

   2.1 Знакомство с данными

   2.2 Разведочный анализ данных

   ...

3. Разработка модели машинного обучения для системы прогнозирования стоимости автомобиля

   3.1 Обзор методов машинного обучения для решаемой задачи

   3.2 Разработка модели машинного обучения

   3.3 Экспериментальное исследование и выбор итоговой модели

   3.4 Подбор гиперпараметров итоговой модели

4 Разработка пользовательского интерфейса для системы прогнозирования стоимости автомобиля

   ...

Названия глав более-менее действительно отражают суть работы. Названия секций условны, некоторые можно поменять, добавить другие (особенно в 4 главе). Общая логика такова: теория, работа с данными, обучение модели ML, создание пользовательского интерфейса.