Web- приложение для аттестации сварщиков с применением нейронных сетей

Необходимо написать курсовую работу объемом 25-30 страниц с аналитикой решения проблемы. 30 источников, ссылки на источники по тексту.

Оригинальность 85% по системе антиплагиат.ру

Проблема: Одной из существенных проблем в области аттестации сварщиков является неэффективность текущих методов контроля качества сварочных работ. Традиционные методы, такие как визуальный осмотр или оборудование для неразрушающего контроля, могут быть подвержены субъективности, человеческим ошибкам или ограничениям в области обнаружения дефектов. Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и классификации дефектов на изображениях сварочных образцов может значительно улучшить эффективность неразрушающего контроля швов сварных соединений.

Структура курсовой:

1. Аналоги web- приложения, которые могут подойти под выполнение задач (описать функционал, написать плюсы и минусы); написать критерии выбора приложения

в web-приложении должны быть функции ведения базы данных, загрузка и выгрузка документов, возможность выгрузки шаблона документа с заполнением некоторых полей.

2.Нейронные сети. Описать виды (перцептрон, сверточные нейросети, Рекуррентные нейронные сети) итогом должна быть выбрана сверточная нейронная сеть (написать что это такое, какая структура, функционал, написать почему именно они подойдут под определение объектов на изображении, сравнить с ).

Также необходимо описать существующие предобученные модели нейросетей, которые могут подойти (Yolo v8, SSD, Faster R-CNN) у каждой описать преимущества и недостатки, сравнить между собой. Итогом должна быть выбрана модель YOLO v8.

3. Создание Dataset. Варианты разметки объектов на изображении (Ограничивающие прямоугольники , Аннотирование многоугольниками, Семантическая сегментация, Сегментация экземпляров, Аннотирование ключевыми точками)

Также описать преимущества и недостатки каждого, как реализуются

Итогом должен стать выбор на Сегментация экземпляров

Вывод

в выводе должны быть резульаты аналитики, выбор решения из перечисленных и заключение, что имеющиеся аналоги web приложений не поддерживают работу с сверточными нейронными сетями, необходима разработка собственного приложения

Требования к оформлению:

Параметры для основного текста: выравнивание по ширине, гарнитура Times New Roman, кегль — 14 пт., междустрочный интервал — полуторный, цвет шрифта — черный, начертание прямое, отступ первой строки — 1,25 см, интервалов до и после абзаца нет.

Интервал между знаками в строке — обычный (не разряженный и не уплотненный).

Внизу страницы не должно быть пустых строк, только если дальше не начинается новый раздел. Последняя страница раздела должна занимать более половины объема страницы

ДОБАВИТЬ ФАЙЛЫ