Обнаружение фишинговых сообщений на почте с помощью МО

Предмет Нейронные сети

Нужно подробное описание выполнения работы и его составляющих, что за модель ИИ и т.д.. Выводить должно что за сообщение поступило на почту, спам, безопасное или фишинг с процентной точностью

Специальность - Информационная безопасность. Мне нужен только код и вордовский файл с описанием моделей и как именно пользоваться кодом. Писать на Python. Должно быть подключение к почте, берём оттуда последние сообщение и нейронная сеть должна классифицировать, фишинг, спам или безопасное сообщение пришло. Датасет может быть как один, так и два разных. Фишинг и спам не одно и то же. Желательно использовать многослойный персептрон и что-то ещё, но в основе он. Как-то так.

Полноценный рабочий код по данной тематике в интернете сложно найти, а в вордовском файле мне нужны только названия моделей. Остальное я сама напишу, не хватает практической части - кода. Но повтора чужой работы не надо, если уже кому-то писали

Вообще дипломная, но по сложности кода, как курсовая

81363