Построить несколько моделей

Необходимо, используя предложенные данные, построить модели классификации с помощью алгоритмов классического ML(логистическая регрессия, случайный лес, бустинг). Целевая бинарная переменная - f_triggered, остальные значимые поля захешированы.
Полученные модели необходимо оценить с помощью метрики Gini (2*ROC_AUC-1). Результирующей моделью для данного задания будет служить наилучшая, т.е. имеющая наибольшее значение по указанной метрике.