Масштабируемые архитектуры: кластеризация микросервисов для обработки изображений на основе искусственного интеллекта

Шрифт Times New Roman 14, интервал одинарный.
Описать расспаралелливание и масштабирование микросервисной системы с искусственным интеллектом для обработки изображений с целью индентификации объектов (преимущественно продуктов питания), описать использование CPU и GPU для уменьшения нагрузки, существующие библиотеки. Описать, как можно уменьшить нагрузку на существующую микросервисную систему (дублирование сервисов по обработке изображений, распределитель нагрузки и т.д.).
В реферате необходимо привести схемы (изображения) кластеризованной системы, использовать технические (IT) термины.
Ориентироваться на то, что микросервисы для обработки запросов пользователя с UI написы на языке программирования Korlin, для обработки изображений - на Python.
Сделать упор на паттерны проектирования и распределительны (GRID) системы.