Методы кластеризации

Написать проект. Нужно сравнить не менее трех методов, можно использовать как Python, так и платформу Knime, пакеты Statistica, Matlab, LabView и другие.

Оформляется в виде курсовой работы объемом не менее 20 страниц по плану:

1. Титульный лист;

2. Содержание;

3. Введение;

4. Первая глава - описание методов;

5. Вторая глава - описание практической реализации методов машинного обучения или нейронных сетей ( обязательно: программы, анализы, графики);

6.Заключение; 7.Список литературы.

Исполнителю предоставлю материалы, предоставленные преподавателем, есть методические рекомендации по ЛР "Кластеризация"+ требования по оформлению.