Эконометрика, практическая часть НИР,

практическая часть НИР, тема детерминанты уровня безработицы в регионах

1.Составить перечень источников статистической информации, которые вы предполагаете использовать для проведения эмпирического анализа.

2.

1) Необходимо составить обзор и провести систематизацию моделей и гипотез, исследуемых в научных работах по вашей тематике.

Пример модели - линейная регрессионная модель, модель ARMA, модель экономического роста (например, Солоу) и т.д.

Пример гипотезы: изменение темпов инфляции связано с изменением уровня процентных ставок (H0).

2) На основе анализа моделей и гипотез, исследуемых в научных работах по вашей тематике, необходимо определиться с основной гипотезой (вашей, оригинальной, ранее не проверенной другими исследователями), которую вы будете проверять в вашем эмпирическом исследовании, предложить методику проверку вашей гипотезы, возможно, предложить улучшенную модель изучаемого процесса/явления, которую вы будете апробировать на собранных вами статистических данных. Предложить гипотезу означает обосновать (доказать) ее отличие от гипотез, проверенных другими авторами.

Предложить модель значит описать ее составные части и связи между ними. Хорошо, если в качестве результате у вас получается математическая формулировка (формула), которую вы будете просчитывать на собранных статистических данных.

3.Собрать статистические данные из одного или нескольких источников, представить их в виде таблицы в Microsoft Excel (или в виде csv-файла).

4.Выполнение предобработки данных (устранение пропущенных значений и дубликатов), предварительный статистический анализ данных.

Статистическая проверка выдвинутых гипотез, построение модели.

При оформлении текста нужно ориентироваться на структуру научных публикаций, приведенных в примере:

1) методологическое основание проводимого исследования - описываете, какие модели и методы до вас использовались в научной литературе по вашей теме, какие гипотезы проверялись другими исследователями; описываете вашу модель/гипотезы, описываете план (алгоритм) построения модели/проверки гипотезы.

2) описание исходных данных: из каких источников собраны данные, их параметры: количество наблюдений (временной горизонт), статистические параметры данных: среднее, медиана, дисперсия; описываете выбросы...причины выбросов и т.д.

3) эмпирический анализ данных (результаты построения регрессионных моделей (проверки статистических гипотез) в таблицах), краткие выводы по результатам анализа: что удалось установить... (например, какие независимые переменные оказывают влияние на зависимую переменную в регрессионном анализе)

15-20 страниц