Обучить любую нейронку на размеченном датасете

Выберите любую архитектуру и инструмент, с помощью которого сможете обучить модель.

Необходимо, чтобы модель обнаруживала дроны.

Можете сами найти датасет, а можете использовать те, что нашел я и залил одним архивом на гугл диск:

https://drive.google.com/file/d/1HfmECPJ2vpB41Kbb9OIA0r0ztBku_1HT/view?usp=sharing

Можете пользоваться чем угодно и брать чужой код, высокие показатели точности не нужны.

Могу доплатить, если вы сможете обучить на разных архитектурах, пишите, договоримся.

Датасеты хорошо размечены, прикладываю пример.

Точность на валидационной выборке из выбранного вами датасета должна проходить порок в 60%

Архитектура должна быть реализована по согласованию, точно подойдет ssd, yolo, rcnn, я буду согласен на любую, кроме простых и несовременных.

Можете взять код с гитхаба, например https://github.com/search?q=object+detection+yolo&type=repositories