Проект по машинному обучению

Необходимо выполнить проект по машинному обучению в ноутбуке. Также необходимо ответить на вопросы:

Задание 1. Группа 0 Введите через пробел значения переменных train_nunique_month и train_nunique_quadkey

Задание 2. Группа 1 Введите значение переменной unwanted_cols

Задание 3. Группа 4. Введите названия всех категориальных признаков из переменной cat_features в алфавитном порядке (sorted(features)). Квадратные скобки и кавычки убирать не нужно

Задание 4. Введите названия всех признаков в списке unwanted_cols в алфавитном порядке (sorted(features)), скобки и кавычки убирать не нужно.

Задание 5. Введите названия всех оставшихся признаков из переменной real_features в алфавитном порядке (sorted(features)), кавычки и скобки убирать не нужно.

Задание 6. Отсутствие информации про район/дом Сколько строк в следующих столбцах: 'art_cnt', 'beauty_cnt', 'cafe_restaurant_eating_out_cnt', 'chain_cnt', 'entertainment_cnt', 'groceries_and_everyday_items_cnt', 'healthcare_cnt', 'laundry_and_repair_services_cnt', 'shopping_cnt', 'sport_cnt' содержат значения? Посчитайте количество значений "1" в созданных для этих столбов бинарных переменных (пример: 'art_cnt_isna'). Запишите получившиеся значения через пробел в соответствующем порядке

Задание 7. Находится ли дом в Москве Сколько значений "True" получилось в новом бинарном признаке 'is_in_Moscow'?

Задание 8.В какой список признаков (категориальные или вещественные) вы добавили 'is_in_Moscow'?

Задание 9. Расстояние до центра города Вы создали признак 'center_dist', обозначающий расстояние от дома до Кремля, введите среднее значение этого расстояния, ответ округлите до сотых

Задание 10. Подготовка данных для обучения Вы объединили таблицы, давайте проверим информацию по дому, координаты полигона которого = 120310101033113. Сколько там квартир? Есть ли лифт (введите 0, если нет, и 1, если есть)? Дом входит в программу реновации ('expect_demolition')? Введите ответы через пробел

Задание 11. Перебор гиперпараметров Введите значение получившейся метрики result[0]

Задание 12. Перебор гиперпараметров Введите значение получившейся метрики result[1]

Задание 13. Линейная модель с l2 регуляризацией Введите значение метрики для этой модели (result[1])

Задание 14. Решающее дерево Введите значение метрики для этой модели (result[1])

Задание 15. Случайный лес Введите значение метрики для этой модели (result[1])

Задание 16. Градиентный бустинг Введите значение метрики для этой модели (result[1])