Задание Информационные системы

Задание Информационные системы

Задания для группы МСК21

по дисциплине «Нейронные сети и машинное обучение»

1. Слабченко А.А. В среде Jupyter Notebook описать метод Логистическая регрессия (Logistic Regression) , https://habr.com/ru/companies/skillfactory/articles/701530/

Привести расчеты на заданном наборе данных.

2. Деревянко В.Г. В среде Jupyter Notebook описать процесс обучения полносвязной нейронной сети и привести расчеты на заданном наборе данных.

3. Егамназаров А.Г. Назначение и роль метода «Главных компонент» в машинном обучении. В среде Jupyter Notebook применить метод к заданному набору данных. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/488342/

Темы рефератов и расчетные задания по дисциплине

«Системная инженерия»:

1. Реализация UML-диаграмм в Python. Слабченко А.

Задачи 1 и 2 вариант 24

2. Современные CASE-средства автоматизированного проектирования информационных систем. Деревянко В.

Задачи 1 и 3 вариант 21

3. Управление рисками при разработке информационных систем. Егамназаров А.

Задачи 1 и 2 вариант 22

Нужно запрограммировать (лучше на Python) решение двух задач (1и2) или (1и3) из методички Сетевое планирование ( варианты 21-24 по списку группы), осуществить расчеты по данным приведенного примера и своего варианта (меняя только входные данные), подготовить краткий отчет и приложить файлы с кодом.

В крайнем случае, если не сможете на Python, сделайте в Excel – пример и свой вариант на разных листах.