Курсовая вычислительная
Есть пример
Введение:
Целью курсовой работы является изучение корреляционного анализа мультиколлинеарности и регрессивного анализа, структурная однородности исходных данных, а также их практическое применение. При работе будут получены следующие навыки: определение степени и направления связи между двумя явлениями, умение работать с коэффициентом корреляции Пирсона, находить наличие линейной зависимости между объясняющими переменными регрессионной модели, а также умение пользоваться статистическим аналитическим методом, позволяющий вычислить предполагаемые отношения между зависимой переменной одной или несколькими независимыми переменными.
При работе будут использоваться учебные пособия РУТ(МИЙТ), рабочая
программа Excel.