Задани
I Построение регрессионных моделе
1. По исходным данным построить график
2. Построить регрессионные модели вида . Оценить адекватность построенных моделей по алгоритму п.3.4.2 указанного пособия. Примеры расчетов регрессионных моделей и оценки их адекватности приведены в главе 3
3. Построить графики рассчитанных регрессионных моделей на одном рисунке с исходным
4. Сделать вывод о приоритетном использовании регрессионной модели
II Построение авто регрессионных моделе
1. Построить авто регрессионные модели AR (3), MA (3), WMA (3) и оценить адекватность моделей
2. Построить графики исходных данных и построенных моделей
3. Сделать вывод о приоритетном использовании модели
Примеры построения и проверка адекватности моделей приведены в главе 4 пособия
III Модели экспоненциального сглаживани
1. Построить модель простого сглаживания и модель двойного экспоненциального сглаживания Хольта при минимуме ошибки
2. По построенным моделям спрогнозировать 21 значение в таблице исходных данных
Примеры построения и проверка адекватности моделей приведены в главе 5 пособия
0 -0,9
0,2 0,
0,4 0,0
0,6 0,
0,8 0,6
1 0,6
1,2 0,5
1,4 -0,2
1,6 0,5
1,8 -0,3
2 0,9
2,2 -0,8
2,4 0,
2,6 0,5
2,8 -0,5
3 0,0
3,2 -0,2
3,4 0,5
3,6 0,5
3,8 -0,04