При работе с данными обращать внимание на возможные аномалии (выбросы) и исключать их
из анализа!!!
Исходные данные
Таблица с результатами по методике «Мотивационный профиль» Ш. Ричи и П. Мартин (12
факторов мотивации к работе).
Используя исходные данные, необходимо с помощью Excel/SPSS:
1) Исключить из данных аномалии/выбросы. Описать что было исключено.
2) По шкалам методики рассчитать описательные статистики (центральные тенденции, меры
изменчивости, коэффициенты асимметрии и эксцесса), построить гистограммы распределения.
Сделать обоснованный вывод, распределения по каким шкалам наиболее соответствуют
нормальному распределению.
3) Проверить гипотезу о связях между шкалами методики, сделав корреляционный анализ.
Выделить максимальные коэффициенты корреляции с различной направленностью. Описать
полученный результат.
4) На основе переменной «год рождения» создать новую «год рождения группы» переменную с
двумя категориями «старшие» и «младшие». В качестве критерия деления на группы
использовать значение медианы. При этом обследуемых с годом рождения равным медиане
включить в группу «старшие». Проверить гипотезу о значимости различий между переменными
«пол» и переменной «год рождения группы» (хи квадрат Пирсона). Описать полученный
результат. Можно ли сказать, что выделенные возрастные группы имеют половую специфику?
5) Проверить гипотезу о значимости различий между переменными «год обследования» и
переменной «год рождения группы» (хи квадрат Пирсона). Описать полученный результат.