Сделать СПСС-задание

Сделать СПСС-задание

Откройте файл ZA4850_v2-0-0.sav. Пользуясь переменной V5, отберите респондентов той страны, с которой будете работать. Список прилагается.

Задание №1.

Используя метод быстрой кластеризации, классифицируйте респондентов на основании следующих переменных: V21 (удовольствие от чтения книг), V22 (удовольствие от встреч с друзьями), V23 (удовольствие от физической активности), V24 (удовольствие от просмотра телевизора, видео). Интерпретируйте переменные как псевдоинтервальные.

Ответьте на следующие вопросы.

1. Нужна ли стандартизация при реализации кластерного анализа. Почему?

2. Постройте 3 модели, сравните их между собой. Какая лучше? Аргументируйте свой ответ.

3. Сохраните оптимальную модель. Сравните полученные кластеры с точки зрения следующих показателей: пол (переменная SEX), возраст (переменная AGE), число лет, потраченных на образование (переменная EDUCYRS).

4. Содержательно проинтерпретируйте полученные кластеры.

Задание №2.

Постройте линейную регрессионную модель, где зависимая переменная – субъективная оценка уровня счастья (V64), а предикторы - пол (переменная SEX), число лет, потраченных на образование (переменная EDUCYRS), субъективная оценка здоровья (V65), частота участия в спортивных ассоциациях (V52), частота участия в религиозных ассоциациях (V54).

1. Укажите имена переменных, которые не могут быть включены в регрессионное моделирование без преобразования из-за типа шкалы. Преобразуйте их.

2. Постройте линейную регрессию. Укажите имена предикторов, которые по итогам регрессии оказались значимыми на выбранном уровне доверительной вероятности.

3. С учётом значимости содержательно проинтерпретируйте константу.

4. С учетом значимости содержательно проинтерпретируйте каждый из коэффициентов регрессии.

5. Какой из предикторов оказывает наибольшее влияние на зависимую переменную?

6. Проверьте модель на мультиколлинеарность. Объясните результат.

7. Проверьте полученную регрессионную модель на нормальность распределения остатков и отсутствие выбросов. Сделайте соответствующий вывод.

8. Проверьте полученную модель на гомоскедастичность по 2 независимым переменным: V65 и V52.

9. Какую долю исходной лисперсии объясняет построенная модель? Значима ли полученная оценка?

ВНИМАНИЕ! Задание должно быть выполнено в виде документа Word, содержащего все необходимые графики и таблицы из Output, оформленные соответствующим образом.