Python Решение задач

Как было рассказано на лекции, формирование выборки для одного из самых популярных ансамблевых алгоритмов современного ML - случайного леса - требует специального подбора выборки для обучения каждого из элементов ансамбля, то есть для каждого дерева случайного леса.

В этом задании Вам предстоит самостоятельно реализовать алгоритм формирования выборки для случайного леса (bootstrap aggregating + метод случайных подпространств).

Подробное описание задания и шаблон кода Вы можете найти по ссылке https://colab.research.google.com/drive/1LoXr0Rwmcivgla2gAzOKuLgh2ISlokvv?usp=sharing