- Анализ данных о продажах. Воспользуйтесь библиотекой Pandas для анализа данных о продажах определенного продукта за несколько месяцев. Создайте отчет с общей статистикой, графиками продаж по дням и анализом популярных товаров. Визуализируйте результаты с помощью библиотеки Matplotlib или Seaborn. Рекомендуемый стэк: Python, Pandas.
- Дата сет будет чуть позже (ред.)
- Текстовый анализатор тональности. Создайте приложение с использованием Streamlit, которое позволит пользователям вводить текст и определять его тональность (положительная, нейтральная или отрицательная). Для анализа тональности используйте библиотеки для обработки текста и машинного обучения. Рекомендуемый стэк: Python, Streamlit, Pandas, NLTK, spaCy, pymorphy2 .
Отсюда можно взять данные по твитам, и там уже есть разметка, можно использовать только позитивные и негативные
Это пример кода по этим данным, тоже можете на него ориентироваться