Прикладные информационные программы для экономистов

развернутый ответ по одной из ниже перечисленных тем

1. Понятие и компоненты бизнес-модели организации. Информационная система организации и ее элементы.

2.Понятие документ. Электронный документ. Система электронного управления документами. Основные задачи электронного документооборота

3.Классы информационных систем и информационные технологии работы с документами. Современные требования к архитектуре систем электронного документооборота

4.Функциональные требования к системе управления документооборотом

5.Функционально-ориентированные и процессно-ориентированные информационные системы для бизнеса.

6.Инструментальные средства описания бизнес-процесса (операции, формы, маршруты, процессы). Виды маршрутизации.

7.Классы пользователей систем управления потоками работ. Области применения систем управления потоками работ. Место технологии workflow в организации бизнеса. Типовые цели внедрения подобных систем.

8.Корпоративные информационные системы. Определение. Факторы развития. Стандарты (соглашения) построения КИС: (MRP, MRPII, ERP, CSRP, ERP II).

9.CALS-технологии. Корпоративные информационные системы и современные стандарты управления качеством (ISO 9000).

10.  Уровни КИС. Подуровни информационного уровня КИС. Взаимодействие бизнес-модели и архитектуры информационной системы.

11.  Компоненты базового решения КИС и принципы построения.

12.  Этапы внедрения КИС. Классы предприятий и тиражируемые информационные систем управления предприятием, представленные на российском рынке. Основные тенденции развития российского рынка КИС.

13.  Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Определение, стадии. Отличия от OLAP. Основные методы анализа данных в системах Data Mining.

14.   Оперативные и аналитические информационные системы. Сравнения, преимущества, недостатки.

15.  Характеристика и функциональность систем - генерации отчетов. Назначение.

16.  Отличия между статической и динамической системой поддержки принятия решений.

17.  Определение, назначение, архитектура и инструментарий хранилищ данных (Data Warehouse). Основные поставщики.

18.  Системы оперативной аналитической обработки данных бизнеса (OLAP). Многомерная модель представления данных и архитектуры ее реализации. Классификация продуктов OLAP. Требования к системам OLAP.

19.  Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Особенности, стадии, основные типы закономерностей выявляемые Data Mining. Современные средствам Business Intelligence масштаба предприятия и средства разработки. Основные поставщики решений.