Система распознавания марок автомобилей

Реализовать систему распознавания марок автомобилей из Stanford Cars Dataset (3-5 моделей). Использовать векторные представления, triplet loss и финальную классификацию по методу kNN. Прикладываю базу с тремя моделями машин. Не обязательно именно ее использовать можете свою сделать в другом формате, но чтобы 3-5 моделей было. Код писать в JupyterNotebook и оформить отчет.
В отчёт входит:
+ введение
+ постановка задачи
+ выбор метода решения, обоснование архитектуры, функция потерь
+ архитектура сети (библиотека для визуализации в виде схемы есть from keras.utils.vis_utils import plot_model)
+ процесс обучения (графики функции потерь, точности)
+ анализ результатов, переобучение, итоговая точность
+ примеры работы на новых данных
+ общий вывод по работе