Оценка минеральности горных пород по анализу изображений оптической микроскопии шлифов и аншлифов с помощью нейронной сети U-net

Обучить нейронную сеть с учителем.
Система должна решать аналитическую задачу с учетом необходимых результатов.
1. Качество минерала. Необходимо выводить информацию, в которой указываются трещины в минерале, или наоборот, что минерал идеально целый без каких-либо повреждений.
2. «Соседи» минералы. Необходимо выводить информацию, в которой указываются соседствующие с минералом другие минералы, для дальнейшей работы с данными.
3. Процентное содержание. Необходимо выводить информацию, которая содержит данные о содержании минерала (в %) на весь срез породы.
4. Подписи. Каждый минерал должен будет инициализированным и подписанным, данные подписи будут присутствовать на конечном изображении аншлифа полученного ранее.
На выход будет составляться отчет по каждому изображению аншлифа породы, который будет содержать:
1. Информация о качестве
2. Информация о соседях минерала
3. Процент содержания каждого минерала на весь срез породы
4. Подписи минералов на изображении.
5. Список минералов, присутствующих на аншлифе