Лабораторная работа по Машинному обучению на OrangeDataMining

DataSet : Climate of European citys

1 задание : Загрузите ваш датасет, выведите информацию о нем и опишите, какие столбцы будут наиболее важными и почему, посмотрите информацию из feature statistics и других источников и скажите нужно-ли совершать другие действия над датасетом

2 задание: Обучите модель машинного обучения обучения в orange в соответствии со своим вариантом, в качестве ответа приложите скрин схемы, скрин точности модели и .ows файл

3 задание: Обучите модель машинного обучения на приложенном датасете, добейтесь точности > 80%, в качестве ответа приложите скрин схемы, скрин точности и .ows файл

4 задание: Ознакомьтесь с кластерным анализом на примере приложенного датасета. В качестве ответа приложите скрин финальной схемы, скрин точности и .ows файл так-же напишите как можно улучшить качество данного датасета