Провести занятия по "Анализ данных на SQL"

Содержание программы должно включать темы:

-                 инструменты для работы с большими данными;

-                 инженерия данных: организация хранения данных;

-                 инженерия данных: высокоуровневое проектирование систем работы с данными;

-                 работа ClickHouse с использованием Docker, PostgreSQL в

операционных системах Windows и Linux;

-                 ETL (Python + SQL);

-                 типы данных, преобразование типов. Условные конструкции. Работа с датами. Работа со строковыми данными, регулярные выражения;

-                 группировка и агрегатные функции. Объединение таблиц-JOIN. Подзапросы, общие табличные выражения (CTE);

-                 объединения: Union, Except, intersect;

-                 создание/изменение таблиц, связи между таблицами (ключи), индексы;

-                 использование словарей;

-                 использование массивов;

-                 модели распределения вычислений. Распределенные запросы;

-                 оптимизация запросов;

-                 оконные функции.