Программный модуль защиты модели ML от заражающих атак

 Алгоритм защиты Neural-Cleance и Jpeg-Compression

Для демонстрации работы алгоритма защиты от атак отравления использовать систему машинного обучения, которая будет обучаться на наборе данных MNIST, распознавать рукописные цифры.

Также необходимо разработать

Модуль защиты от нсд (проверка правильного разграничения прав доступа пользователя к модели и пулу данных) (но это по возможности можно даже самую условную проверка файловой системы с файлом конфигурации)

* Модуль условного контроля версий (когда кем изменялся)

* Модуль фильтрации пула данных Neural-Cleance и Jpeg-Compression

--Используемый язык программирования Python с пакетами NumPy, SciPy и MatPlotLib.

--Используемая система машинного обучения TensorFlow

--Используемый набор данных для обучения MNIST