ВКР связана с созданием программного обеспечения для анализатора дизельного топлива. Объем примерно 60 стр. Оригинальность примерно 70-75 % ап.вуз. Если 80 % - ещё лучше.
Сделать программу для работы датчика-анализатора дизельного топлива на языке Python, использовать библиотеку OpenCV (библиотека с методами компьютерного зрения, обязательно применить её).
В этой библиотеке OpenCV желательно использовать метод применения шкалы HSV, прикреплю методичку, там про работу с OpenCV и шкалу HSV рассказано. Методичка по другой специальности пока, для оформления как пример. Конкретно по данной теме - уточню
Суть работы датчика-анализатора: Образец топлива помещается в пробирку. Пробирка подсвечивается с помощью светодиодов с одной стороны, с другой стороны пробирку снимает веб-камера, подключенная к компьютеру, изображение получаемое с веб-камеры передается на компьютер. Далее изображение обрабатывается нашей программой написанной на Python.
Суть работы программы: на вход программе подается картинка с изображением пробирки, по цвету пробирки программа выдает вывод о том годно топливо в пробирке или нет, исходя из цвета топлива. 1) Если топливо бледно-желтое, то программа выводит сообщение: "Топливо годное" ; 2) Если топливо оранжевое, то программа выводит сообщение: "Топливо годное, содержание примесей незначительное" ; 3) Если топливо коричневое, то программа выводит сообщение "Топливо не годное, содержание примесей выше нормы".
Фотографии пробирки с топливом я еще скину, пока написать примерный код.
Также прикрепляю примерную схему датчика-анализатора
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |