Построение уравнения парной регрессии

Задача 1. Имеются следующие данные о расходах на рекламу и объеме продаж товаров 10 компаний: № наблюдения Расходы на рекламу, тыс. руб. Объем продаж, тыс. руб. 1 5 72 2 8 76 3 6 74 4 5 70 5 3 62 6 9 80 7 12 85 8 4 65 9 3 68 10 10 83 После проведенных расчетов получена следующая регрессионная модель и коэффициент корреляции: Таблица – Результаты расчетов Коэффициент корреляции 0,964 Уравнение регрессии у = 58,132+2,364*х Задание: Построить поле корреляции, характеризующие зависимость объема продаж товаров от расходов на рекламу. Сделать выводы. Дать экономическую интерпретацию полученной модели и коэффициента корреляции. Рассчитать коэффициент детерминации, сделать выводы. Задача 2. Компания по продаже радиоаппаратуры проводит анализ спроса на различные модели телевизоров в зависимости от их цены. Ниже приводятся данные о ценах (Х, тыс. долл.) и количестве проданных телевизоров (У, тыс. шт.) по 10 моделям. № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Х 4,5 5,0 5,1 5,5 5,6 6,0 6,2 7,0 7,7 8,0 У 4,2 5,0 4,8 5,4 6,0 5,8 5,7 5,1 4,8 4,3 После проведенных расчетов получена следующая регрессионная модель и коэффициент корреляции: Таблица – Результаты расчетов Индекс корреляции 0,879 Уравнение регрессии Задание: Построить поле корреляции, характеризующие зависимость объема продаж от цены на телевизоры. Сделать выводы. Дать экономическую интерпретацию полученной модели и индекса корреляции. Рассчитать индекс детерминации, сделать выводы. Задача 3. Уравнение зависимости индекса промышленного производства от индекса цен производителей промышленных товаров имеет вид: Сделать вывод по уравнению. Оценить модель на значимость, если расчетное значение соответствующего критерия равно 27,9 (n=30).