Выполнить работу в среде Colab на языке Python

Требования:

Необходимо предсказать риск проблем с сердцем (колонка output) на основе данных. 

Задание:

рассмотреть не только knn, но и другие классификаторы, попробовать обучить несколько из них и сравнить полученный результат по метрикам качества на тесте.

Критерии, по которым проверяется работа:

Выполнена ли загрузка данных? (корректно ли загружен файл, все ли загрузилось и в правильном ли формате)

Есть ли первичное исследование? (аномалии, пропуски, корректность заполнения)

Есть ли основное исследование (EDA)? (баланс классов, линейные корреляции, группировки с целевым, тезисные выводы словами)

Есть ли предобработка? (кодирование данных - one-hot/label encoder, нормализация, train/val/test или train/test split, стратификация по балансировке)

Есть ли обучение алгоритма и перебор гиперпараметров? (grid search и не только, обучение алгоритма c лучшими параметрами)

Есть ли оценка алгоритма? (Разные метрики качества? Интерпретация ошибок)

Опциональные критерии:

Есть перебор параметров отличных от knn алгоритмов?

Есть ли аугментация признаков на train части?

Есть ли сравнение разных вариантов кодирования данных?

Есть ли обучение отличных (тык) от sklearn алгоритмов? (введение в pytorch хороший официальный туториал и туториалы на русском 1 и 2

А также нужны  текстовые тезисные комментарии показывающие логику в обработке от и до.