Основы научных исследований

Выполнен
Заказ
5580158
Раздел
Программирование
Предмет
Microsoft Excel
Тип работы
Антиплагиат
Не указан
Срок сдачи
5 Окт 2023 в 06:55
Цена
300 ₽
Блокировка
10 дней
Размещен
29 Сен 2023 в 07:49
Просмотров
45
Описание работы

Вариант задания указан в Excel

Выполнять так же в нём. Так-же прикрепляю методичку для выполнения работы

Регрессионные многофакторные линейные модели

Работа выполняется на персональном компьютере с использованием приложения Microsoft Excel.

Для исходных данных (линейной зависимости) получить регрессионную многофакторную модель путем реализации метода наименьших квадратов. Оценить качество коэффициентов полученной математической модели и ее адекватность.

Задание для самостоятельного выполнения работы

1. Ознакомиться с методикой и содержанием работы.

2. Согласно заданию найти коэффициенты b0, b1 и b2 линейной зависимости вида y = b0+ b1*x1 + b2*x2 методом наименьших квадратов, составить систему линейных уравнений и решить ее.

Оценить качество полученной регрессионной модели.

3. С помощью инструмента анализа «Регрессия» команды «Анализ данных» приложения Microsoft Excel методом МНК получить математическую модель множественной линейной регрессии, оценить ее качество и значимость по показателям регрессионной статистики и дисперсионного анализа.

4. По результатам расчетов построить трехмерный график регрессионной двухфакторной модели.

Нужна такая же работа?
  • Разместите заказ
  • Выберите исполнителя
  • Получите результат
Гарантия на работу 1 год
Средний балл 4.96
Стоимость Назначаете сами
Эксперт Выбираете сами
Уникальность работы от 70%
Время выполнения заказа:
5 дней 3 часа 27 минут
Выполнен в срок
Нужна аналогичная работа?
Оформи быстрый заказ и узнай стоимость
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир