Решить две задачи по методичке: 1.Алгоритм обучения сети по ?-правилу Задача №5 Просчитать одну итерацию цикла обучения по ? -правилу однослойной бинарной неоднородной нейронной сети, состоящей из 2 нейронов и имеющей функции активации: гиперболический тангенс (k=2) и пороговую функцию (Т=0,5). В качестве обучающей выборки использовать таблицу истинности для операций эквивалентности и конъюнкции (не использовать первую строчку таблицы). Синаптические веса задать случайным образом. 2. Генетический алгоритм Задача №5 Описать функционирование одной эпохи генетического алгоритма на примере произвольной задачи (не менее пяти признаков закодировать случайным образом, начальная популяция содержит не менее 10 особей). Использовать следующие параметры генетического алгоритма: фитнесс-функция – единица, деленная на максимум суммы всех бит в особи в популяции; метод отбора – пропорциональный отбор; оператор скрещивания – одноточечный кроссовер; оператор мутации – инверсия. Задачи решить строго по методичке как в примерах решения задач. Выполнить решение можно в Excel, но оформить в Word. Все выделено желтым цветом в методичке.