Предмет Искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python

1 neuralnet в R

2 многослойный перцептрон в TF

3 распознавание изображений перцептроном в TF

4 сверточные нейронные сети

5 рекуррентные и LSTM сети для последовательностей и текста

Вот список практических работ. Выполните любые 3. В приложении примеры.