Практический кейс
«Прогнозирование размеров сварного шва при электронно-лучевой сварке тонкостенных конструкций аэрокосмического назначения»
В рамках выполнения для кейса выполнить следующие этапы:
1. Предварительная обработка датасета.
2. Применение минимум 3-х алгоритмов машинного обучения (включая обязательно использование искусственных нейронных сетей) в Jupyter Notebook (или colab) позволяющих решить поставленную задачу анализа данных, выбрать лучшую модель и применить ее в приложении.
Решить задачу регрессии несколькими методами для предсказания глубины и ширины сварного соединения, выполнив необходимые этапы (разведочный анализ, предобработка). И оформить отчет, в котором описать и обосновать все шаги.