Обучите модель классификации для цветков Iris’а
Примерная последовательность действий:
1 Взять данные - https://drive.google.com/file/d/18ksAxTxBkp15LToEg46BHhwp3sPIoeUU/view?usp=sharing
2 Загрузить в pyspark
3 При помощи VectorAssembler преобразовать все колонки с признаками в одну (использовать PipeLine - опционально)
4 Разбить данные на train и test
5 Создать модель логистической регресии или модель дерева и обучить ее
6 Воспользоваться MulticlassClassificationEvaluator для оценки качества на train и test множестве
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |