«Метрики, гипотезы, точки роста»

Цель задания

Основная задача аналитика – уметь быстро “погружаться” в данные.

В данном задании попрактикуемся в исследовании данных.

Описание задания

Используем базу транзакций интернет-магазина из Великобритании (доступна по ссылке. При исследовании данных можно использовать любые инструменты (например, Excel, Google-таблицы, Python и так далее).

Задача: ознакомиться с данными и составить аналитический отчёт.

Отчёт должен включать:

• Описание данных (что отражают, качество, полнота, какие некорректности и аномалии);
• Описание примененного подхода к анализу данных (ограничения накладываемые представленными данными и соответствующие интерпретации допущения);
• Описание бизнес-заказчика, его гипотетических болей и целей развития бизнеса;
• Описание стейкхолдеров отчёта с обоснованием выбранных метрик (системы метрик);
• Рекомендации по модели данных бизнес-заказчика (что вы считаете важным отслеживать в дополнение к тому, что уже имеется в датасете);
• В завершении работы, необходимо сформулировать выводы и составить рекомендации для бизнес-заказчика.

При выполнении задания опирайтесь на изученный материал и дайте волю фантазии при интерпретации и формулировании рекомендаций.

Критерии оценки задания

• Предоставлен аналитический отчёт по иссделованию датасета (минимальным объёмом 2-4 страницы).
• Отчёт опирается на исходные данные.
• Данные описаны; определена система метрик; сформулированы выводы и рекомендации.
• 
  
• 
  

Для корректной сдачи домашнего задания необходимо прикреплять ссылку на Google Таблицы и Google Data Studio и файл || или сразу текстовый файл

Файл может быть любым: сделайте скриншот вашего решения или документ со ссылкой на решение или файл с вашим кодом. Важно само наличие файла в решении (достаточно одного скриншота любой части кода, как пример).