ПАКЕТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ

2 вариант
В соответствии вариантом необходимо из таблицы приложения А. выбрать зависимую переменную (y) и две независимые переменные x1,x2, далее внести их в рабочую таблицу табличного редактора Excel (необходимо сохранить информацию в формате Книга Excel 97-2003 (*.xls)) и выполнить следующие этапы самостоятельной работы:
1. Корреляционно-регрессионный анализ в табличном редакторе Excel
1.1. Построить поле корреляции между исследуемыми признаками и сделать предположение о направлении и силе связи;
1.2. Рассчитать парный линейный коэффициенты корреляции Пирсона;
1.3. Оценить значения параметров множественного линейного уравнения регрессии, провести интерпретацию полученных параметров.
2. Корреляционно-регрессионный анализ в пакте STATISTICA
2.1. Построить трехмерное поле корреляции, сделать предположение о наличии и направлении взаимосвязи;
2.2. Построить множественное регрессионное уравнение и провести прогнозирование при средних, максимальных и минимальных значениях независимых переменных.
3. Корреляционно-регрессионный анализ в пакте Eviews
3.1. Построить двухмерное поле корреляции между исследуемыми признаками и сделать предположение о направлении и силе связи;
3.2. Построить множественное регрессионное уравнение охарактеризовать статистическую значимость параметров полученного уравнения на основе t-статистики Стьюдента.
4. Корреляционно-регрессионный анализ в пакте SPSS
4.1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции, на основе значений полученных коэффициентов сделать вывод о направлении и силе связи, использовав в качестве ориентира шкалу Чеддока. Сделать предположение о наличии (отсутствии) мультиколлениарности;
4.2. Построить множественное регрессионное уравнение, на основе стандартизированных коэффициентов модели выделить фактор оказывающих наибольшее влияние на зависимую переменную;
4.3. Оценить статистическую значимость всего уравнения использовав F-статистику Фишера.