Регрессия, классификация и кросс-валидация в Python

Цель работы:

• Реализация собственных классов совместимых с библиотекой sklearn
• Регрессия и кросс-валидация
• Классификация и кросс-валидация

Ссылка на ДЗ2: https://github.com/MLMethods/Assignments/blob/master/docs/A2_MS.md

Делать только первые 3 задания (без 4-ого)

Результаты представить в формате .ipnb

Фамилия для варианта: Светозаров

В файле пример выполнения мной предыдущешл ДЗ (по оформлению ipnb для наглядности)